Mohou studenti poznat rozdíl? Proč zpětná vazba od AI působí stejně jako ta vaše

Hodnocení a zpětná vazba jsou jádrem výuky. Formují, jak se studenti učí, reflektují a rostou. Ale také zabírají nekonečné hodiny—hodiny, které by mohly být stráveny plánováním, navazováním kontaktů nebo prostě odpočinkem po dlouhém dni ve třídě.

Nová studie naznačuje, že AI by mohla konečně naklonit misky vah ve váš prospěch. Výzkumníci porovnali zpětnou vazbu napsanou učiteli se zpětnou vazbou vytvořenou velkým jazykovým modelem (LLM) a lehce zkontrolovanou učiteli. Překvapení? Studenti hodnotili oba typy jako stejně užitečné—a většina nedokázala poznat rozdíl.

Dilema učitele o víkendu

Představte si to: Je páteční večer. Ana, učitelka chemie na střední škole, si právě domů přinesla hromadu laboratorních zpráv. Ví, že zpětná vazba je důležitá—její studenti potřebují vedení, povzbuzení a opravy, aby se opravdu učili.

Ale po hodinách pečlivého komentování se její poznámky zkracují a zostřují. Některé odpovědi dostanou zaslouženou promyšlenou zpětnou vazbu; jiné dostanou uspěchané „Zkontrolujte své definice“ nebo „Znovu to projděte“.

Ana se cítí provinile. Chce, aby se každý student cítil viděn, ale už jí nezbývá čas.

Zní to povědomě?

Co zjistil výzkum

Studie, provedená na brazilských středních školách, testovala zpětnou vazbu v hodinách chemie. Někdy studenti dostali komentáře napsané plně jejich učitelem. Jindy učitel použil nástroj poháněný LLM, který navrhl zpětnou vazbu, kterou mohli upravit nebo schválit.

Výsledky byly ohromující:

Studenti hodnotili zpětnou vazbu s asistencí AI stejně jasně a motivující jako zpětnou vazbu pouze od učitele.
85 % studentů nedokázalo poznat rozdíl—předpokládali, že komentáře napsané AI byly od jejich učitele.
Zpětná vazba generovaná AI byla 2,6× delší než zpětná vazba napsaná učitelem, přesto učitelé nestrávili více času jejím kontrolováním.

Jinými slovy, učitelé byli schopni nabídnout bohatší, podrobnější vedení bez zvýšení své pracovní zátěže.

Proč je to důležité pro učitele

Pro Anu—a pro nespočet učitelů jako ona—je to změna hry. Místo psaní každé věty od nuly by mohla přezkoumat a upravit komentáře navržené AI. Její role se posouvá z „písaře“ na kouče a kurátora zpětné vazby.

AI navrhne zprávu. Ana zajistí, že odpovídá potřebám jejího studenta, opraví nuance a přidá svůj lidský dotek. Studenti stále cítí její přítomnost v každém komentáři—protože je stále posledním hlasem.

A protože AI šetří čas na formulaci, Ana může poskytnout významnější, konkrétnější vedení více studentům.

Co to znamená pro vás

Závěr z tohoto výzkumu je jednoduchý:

Vaši studenti si cení zpětné vazby, ať už je s asistencí AI nebo plně napsaná vámi.
Často nedokážou poznat rozdíl—pokud váš hlas řídí proces.
Můžete doručit delší, personalizovanější komentáře ve stejném čase.

V Assessain vyvíjíme nástroje, které to umožňují pro každodenní práci ve třídě. Nahrajete své pracovní listy, naskenujete odpovědi studentů a naše AI navrhne zpětnou vazbu přizpůsobenou vašemu hodnocení. Stále máte kontrolu—ale nemusíte začínat pokaždé od prázdné stránky.

Vyzkoušejte to sami

Pokud jste si někdy přáli, aby vaše zpětná vazba mohla být bohatší, rychlejší a konzistentnější—aniž by vás stála vaše večery—AI by mohla být partnerem, na kterého jste čekali.

👉 Začněte s Assessain dnes a zjistěte, jaké to je mít asistenta, který navrhuje zpětnou vazbu, abyste se mohli soustředit na to, co je nejdůležitější: vedení učení vašich studentů.

📚 Citace: Xavier, C., Torrezão da Costa, N., Valdo, A.K., Alves, G., Rodrigues, L., Rodrigues Neto, M., Silva, M., Falcão, T.P., Gašević, D., & Mello, R.F. (2026). Human Teacher vs. LLM-Generated Feedback in Secondary Education: A Comparative Study on Student Perceptions. In: Tammets, K. et al. (eds) Technology Enhanced Learning. EC-TEL 2025. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-032-03870-8_36